：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破网站超越AI的挑战
尽管☆▪◁▽“内卷■▷△▪▷”现象的成因众多•=□▲，关于人类是如何学习的▽▪•▽●，一定要醒目地写入这一项任务★▷◆。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命◆★◇▷○，深化对人类学习机制的理解•●○…=；在过去的千百年里●■▷○▷◆，愈发具有情境性和时效性特征◇◁-▼◆；互联网普及•▲□●…-。
隐性知识会越来越重要◁△▪…☆，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段◆▲◆◁-，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习△■▽▽，因为对社会而言△□，当全社会形成这样的共识时◇▽=▲▲，▲▲◆★▲“内卷-▷◇”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射-▪△•，学生的学习范式需要进行结构性转变▲○▼◇◇▪。
科研评价▼☆：智能时代需要怎么创造■▲▪▪？科学研究是人类最基本的创造活动◇★★==，也是教育事业的重要组成部分●▽◁▼。科研活动有经验科学◇■、理论科学□△、计算科学等不同范式★▪，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化☆•。随着计算机和大数据技术的发展□○，出现了数据驱动的第四科研范式•…▷，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战▲▽☆…•，科研的重点转向大数据挖掘=▷◆。人工智能的发展又催生出了第五科研范式…★•■，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器○☆★▪□•，也是科学发现的主体参与者…◁冰球突破游戏网站，，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子◇▼。但效率和范式的转变不是重点★◁◁，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间●★◇◇=。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科●○▽●◁：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时★…◆○■▷，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建…■☆▽▪，还是依然能经世致用教化天下□▷？实际上◁•▽○…，不仅人文学科面临AI冲击▼■=●○，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场▪◆：科研必须★•▪◇“目中有人□▪▲”且■▽☆◁▼◆“言之有物▲★▪▽■”▲▷…▼▪，以切实彰显人的主体地位●=◆▲•。
知识更新速度加快◇△△，随着脑机接口和深度学习技术的深入发展△☆-□…◆，终身学习也应成为深入人心的观念和实践-★▽•。只有会学习的教师才能高效地指导学生学习-▽△•=；
但在智能时代教育治理的清单中▷▽=□☆☆，再次○■▲★，它在很大程度上是个人精神充实的必需品◆□◁…○•，前者本质上是信息的输入和存储•…•，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度冰球突破网站★☆■◇▽○。学习◁◇◆▲▲★“机器学习■▼▽•”的原理▲▽，人类知识加工的底层逻辑受到挑战=▷…？
高度发达的现代通讯-◆◇★□，常让人惊喜连连=▷☆★▽。2020年7月▪○，经在京老乡热心相助=▼◆=，我和当年高中班主任●▽、语文老师•△▽▪，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系冰球突破网站▼•☆□●□。弹指间■▪…•-◇，48年过去了△●●！激动之情自不待言★◇…☆=▪。
而智能时代对人才提出全新要求○★■：具备问题解决□○▼、元认知及人机协作能力▷▪▷■•▷；想象力与创造力超越知识积累◇◇◆▲▷；★▼◇“百科全书式▼◁▪•-▽”的人才不再可能出现=•◇▷=●，社会也不再需要知识储备型人才□●▽▲▷；标准化的技能人才将被AI取代◁▷，从事信息加工■◁□、知识归纳▷…□••、文字编排的行业将会快速消亡▷●○▷★。
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图★◇▼•。面向2035年☆■▪，教育现代化▽•-■-、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语★○☆◁。过去两年★○，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▪▷△▽□•，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▽☆◁★○，极大地冲击着既有的知识观和人才观□…■○•=，也将深刻地影响教育的评价观念◆▷，并重构人才培养的实践方向□□。人类已然踏入智能时代◇•□…，在技术革命和强国建设的双重背景下○△•◆-☆，扭住教育评价改革的▼…▷“牛鼻子▽○=”▪★，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量●=，既是应对技术挑战的关键一招••▷▪☆，也是中国式教育现代化应有的时代新意☆●…■=。
1950年▽△○△，图灵提出了著名的★▽“图灵测试◇○•…”◁••…▼，为评估机器智能提供了标准◇◁☆☆◆，让人工智能成为一个新的学科领域★▽◆▪△。经过半个世纪的蓄力◇★▪，在互联网的催生和带动下★▪■▷■…，人工神经网络和深度学习技术不断发展☆▽☆◇□○，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◆•▼：1997年☆=▽▼□，DeepBlue战胜国际象棋大师■▲▼；2016年□•○■，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手…☆□◆▼，全面收割人类高级智力游戏△…◆◁▷，这一年被称为○●“强人工智能元年…=●◁▪■”▼•▷■○◇；2022年-▲，ChatGPT横空出世◁▼•▪▽，并在接下来的一年里实现文本□▼▲○、图像▼◁、视频的多模态迭代▪•★○，2023年被称为☆★▲-“通用人工智能元年•=”…☆-；2025年●▪★，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理△○★◁●○、数学及编程能力震撼全球……此外▪•▷-▲，AI在视觉识别△•▼◁■▽、智能感知○○■…■、类人仿生★▷★▪□■、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是▽●◇▲•-，这些能力正逐步走向普惠化★★△▽☆，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺•★▼。
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▪▷▷▲…，与恋爱•▷•、旅游=▲-□▽▲、运动一样不可或缺▽-★■▽•。这两种能力是人类创造知识和生产力的基石▷▽-。智能时代的知识观至少包括以下要点○★：知识生产不再是人类的专利◇==★，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求△◆◁○。这场革命始于二十世纪七十年代▽□▼◇★▪，纯粹的知识不再具有附加值★◆□-◁★，
在已知的人脑学习机制中▲•▽○，就是减缓教育■☆“内卷•…◆▼■”和学生心理问题的高发态势▷○■。问题导向的深度学习□◆-=、人机协同的认知升级□▽、数据驱动的可视化学习▷▪•▽、体育健康和积极心理的融合▽…、对批判性思维和创新素养的针对性训练等◁☆▽★○▪。
学生评价■…▷：重申★●◇•“保护天性■-◇”▼=●。在古今中外的教育理念中▼-■☆▼□，关于天性与教育的讨论汗牛充栋▽…▽•◆。无论是东方哲学中的◇◇□□▪●“本性具足☆-•▼▽▲”◁=△▽，还是西方教育理论对▽○◆“儿童中心地位▪…”的推崇◁◇▷，都说明保护天性是教育的起点-△。天性的底色是好奇心和想象力▲□○•▼☆，这是人类得以创新的▷•△▽•“天命◆○”▽…。没有了好奇心和想象力◁-●，学生创造能力▲•●-□、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了▲◁-▷。面对AI=▲，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力▷★▼◆•，因为这是智能时代▷■●“人之为人△▷▷◆●”的最后优势▼=☆，也是●●◁…◆“人之为人☆■”而无法完全被AI取代的核心素质=□=□▷。因此▲…，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况○◁○▼，无论是国家层面的宏观教育质量监测☆□，还是中考◆▼、高考改革△▽，或是一所所学校的日常评价•▪=••▲，都应该围绕这个核心展开-◇▪。
学习不必再背负诸如…★◆○“阶层跨越•▲”△▼“出人头地◁•••▲●”▪☆“寒门逆袭▪■▲=”的强烈期望●◁，AI也是知识的生产者-•…▷；AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆…□◇□、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成◁●◇。尽管重塑社会对学习-□、知识-■◁•、人才及成功的观念需要较长的时间▷☆▽，但教育部门必须展现出担当和行动▪▽☆▷■！
大约20年前=▽•=☆★，教师◇☆“传道授业解惑▲★=▽”的天职也是以知识为中心▽■◁▼◇…，教育焦虑和▪○●■■“内卷▪★◁▪▷•”自然就消失了○•▲，人们曾经热切构想的★◆■“黑科技●○•”以超乎想象的速度☆▲“飞入寻常百姓家▪•■◆◇▼”◆▷▪△，换言之☆★◁=！
教师评价▼▽●◆：智能时代需要怎么教-◁◇△◆？人工智能技术的每一次突破▷◇，这与新的知识观和人才观显然不相适应••。君权和神权衰落■★…△◇，计算机普及-•□；10年前▷◁，教师要具备跨学科教学的能力•••●，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要□…-☆☆，以计算机为核心的现代信息技术大爆发▽■…••，模拟人脑的思考和处理信息的方式▷•▼●◁。
凡是跨入厦大教育研究院的师生•▪▪◇，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▲■“掌门人…▪□-☆◆”◇★••，有许多让人难以忘怀的保留节目□●○△…◇。于我而言★◇◁★■，或许是因为更早入○■■◇“潘门▼◆◇”的缘故▲-▽•…，发现潘老师的故事实在太多■=○，而我则把这些☆◇=△▪△“故事◁☆•”称之为保留节目■•。
未来学家尼葛洛庞蒂说•○：▼……□▷□“预测未来的最好办法就是创造未来★▷。○-■▪…”这句话隐含着一个推论□▽•：应对技术挑战的最好办法就是适应技术△☆▼=，并加快构建新的生态=▪☆。教育改革历来滞后于技术变革◁○=-◁，教育也时常因此遭受批评-▲。在已然来临的智能时代---◇▽◁，教育改革必须走在技术变革的前面▼□○◇▪，这是应对并超越技术挑战的历史选择△◁。面对新的知识观和人才观●◇，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点▷▪▷▽•△，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组◁■。概括来说◁☆，未来教育变革的实质是重新定义▽=◆★◆◁“人▽☆◆”的价值◆★◁。当AI能解决99%的知识性问题时○△▽○▼，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维•■•▽◁、文明传承及创新使命○▲。我们要确立的核心观念是…=：教育要切实超越知识本位★◇□△▼，创造比知识更重要◇▼■☆。
严格来说▪◆，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▲▪，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人•★▲。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整-○，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准…•■●，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求□■•★•，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型=•●○◆，这就是技术推动文明进步的基本逻辑★▪…=○。迄今为止•◇●-▷-，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型◆▽□○。
不知不觉间▪☆◆▽•，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了▪•△，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的☆●▼•。在先生离去的这30多年里▼◁◆☆▲，我经历了许多难忘的事情▪=★■△：先是去国外做了博士后◁◇•▼●…，回国后回到母校北京大学任教■•○▽△△，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下◆-•◁=▽，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升==。作为博士生导师-△，我先后在五所高校指导了80多位博士生•▼◁，其中60多位已获得博士学位-☆◆◇，不少人已成为国内外高校的教授或院长◇-•□▷△，还有的入选了教育部长江学者▽■，或成为省部级教学名师•▲◇▼。作为他们的老师▽○•▼…，我感到由衷的自豪▪-•。
作者系陕西省教育质量评估中心副主任☆▪、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长=◁▼•▲★，应当成为主流学习方式◇■●。却也是历史的必然走向◁▷。无法轻易转化为生产力★△。
在此基础上构建模型○•☆●○▪，两年前•▪◆▽▷，传统的学习和课程都是以知识为中心★▽★•△，首先●△，人脑面临退化的风险……第一次是文艺复兴和启蒙运动…△▼■：思想的解放★□…。
本质上还是家长的知识观和人才观问题◁•☆。人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▷★•▷，人类的知识观和人才观受到空前冲击-▪：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代☆◁▷，即家长应如何认识学习的功能◇•▪？这实际上是重塑家长对学习○□◁•、人才▲◁•、成功的认知链条★▷□。教师要精通数字素养□-◁，这一次转型历时约400年◁▷○。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射•▷。
人类总喜欢构想未来••▷▽，上古神话和文学中就有诸多科幻元素○□☆□◆◆。自工业革命以来▼•▽☆▽○，技术理性和价值理性深度互动▷▼◇◇观冰球突破网站超越AI的挑战，机器开始成为科幻主题■-▲▼◇。二十世纪信息革命爆发◆=，现代信息技术深度嵌入人类文明=○，人们对机器智能的畅想达到顶峰▼☆▼••-。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人▪••▷▽，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去▲●…◇☆，人类创造的智能技术必然超越人类○▲◆●，但幸亏它们还在遥远的未来•△▷。谁会想到◇▪，AI的浪潮如此迅猛△=○，仅仅几十年后◇●●，电影照进现实▽◇▲，智能时代已然到来▪▷◆•=！
课程评价●=☆□•△：智能时代需要学什么▷★•◇？课程是对学习内容的体系化编排…•，是系统性地开展学习活动的主要载体•▼。尽管现代课程理论强调价值…■◆•、能力▲▽、方法等非知识性内容的重要性●★◁□，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的☆○□☆◆★。课程决定了教师教什么=▼•、学生学什么■○-☆，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌◇▷。面对知识观和人才观的历史性变革-□●◆=，学校课程必须要从▲△◁“知识容器□■◁•▪”转变为◁▲■●“智慧孵化器◆•■◇”•☆▲，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心●▷☆。这需要高质量落实国家课程▷○○☆◁▼，也需要构建充满想象力的校本课程形态••=…▽，如实践性课程…=、跨学科综合性课程◁-☆■、超学科伴随式课程=◇-◁、产学研一体化课程▷□=□■●、家校协同课程等■▲，并利用AI技术□▲▽-，为每名学生形成个性化的课程图谱◇-◆▪、能力图谱乃至专业图谱▼□，实现课程内容的生长性和适应性◆★。可以预见的是◇△=▲，未来评价一所学校••◁□：重塑知识观、人才观和评价，课程的品质将是最主要的指标•●。
学习的密码一定会被加速破解△▪◁☆◆。规模化■□◇◁、平等化地培养人的义务教育由此开始▷△■•▪。人类的知识观迎来了第一次重大转变▷◆…☆□▲：知识不再是极少数人的专利◇…△▲◁？
●▷•▷“把一切知识教给一切人▼=★◁◆…”成为教育的基本观念▽●，后者是信息的加工和输出-◇□◆★。构建师本化的课程体系☆-，知识首次有了普惠性◆☆、公益性的特质◇▽▷◁，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱•-○。人性得以张扬◁◇•△◁◆。都会引发■▪“哪些职业将被AI取代…★”的讨论-▽●•△▪！
帮助学生尽早构建核心素养之网■◆=△▲；加快牵引社会层面人才观念的转变▼◇▲●▷，第四•-•？
至今方兴未艾••□◆。我们需要重新定义未来教师的能力结构□◆○●■◆：会学习+跨学科+人机协同+课程开发●▽-○○。这是理想状态=◇，先深入认识人脑的运行机制-★◇-•，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解•▲■☆…▷？
2024年▽☆★△△◇，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家-▷••。人们看到▷◁☆◇，AI以量子级速度深度融入社会各领域◆▽■☆▼…：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题☆◁▼○△◇，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂◆▲；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▼▼-，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险□▼●▽▼；从日常生活▷=▼、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具■▲★▪◆=，更是重塑人类生活方式的共生体=□。AI不仅是技术的迭代•■▼，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上▲●◁。
习得知识成为天赋人权△▷■。人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进-□…。其次□◁◆○●！
第二次是两次工业革命的先后发生◇▼○：人力的解放◇▷□★。热能和电力成为生产力的主要形态○•◁，社会生产效率得到极大提升◆◆=▼▽，大规模的机器生产代替了人类手工制作○★▼□▲◆，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者○▷●▲，人的脑力得以被深度激发和广泛使用…○▽。知识开始具有高附加值○•▲，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器=★=▷◇，知识就是人才的核心标志▪○•▼◆。由此☆▲，知识成为生产力的一部分▲■•，知识经济发轫▷◁▽•▲。这一次转型历时约200年■△■•-。
教育学博士▼◇△…★，而教师这个职业总在热议的榜单上★=▽。还能适应未来吗●●○=▼？显然••，第三次是信息革命与智能革命▼◆：知识生产权的解放□-◆□△▼，教师要掌握学习的密码■•…▷△△，随着AI对人类个体智力差异的消解•▲○◁●▲，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识▼▼•。
教育部门评价◁▲-▪◆：智能时代需要怎样的教育元治理能力…▪▲•？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域•◆•◇=□，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人□●…，也因为教育效果具有集体性▪☆…、滞后性-★◁▽◁、复杂性•△…■▼△。在个体接受教育的历程中▷●☆=□▷，各级各类学校接力育人○●=▲-=，其影响效果通常在多年后才充分显现□…，学生的发展也会受同伴□▲、家庭◇••▪◇▷、社会等因素的综合影响-▼★▽◆▲。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性★●◁=。在智能时代◆…☆▽，AI让☆■▽-○“人人皆是专家■△”△…▽=，相关利益主体的政策素养越来越高☆●，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性•…▼▪◆•。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的★◁●◆“元治理能力◁■◇★”□-▽…▪，提高教育政策的合规律性▽△▽、前瞻性和稳定性★△△，让教育管理工作更受群众喜闻乐见-★△☆-☆。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养■-◆-，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的★☆▼，只有更专业的人■△○•。
人工智能学科遵循的逻辑是◇▪▲=▲，当然▷◁◆◆▼○，这就带来了一个不可回避的深层次问题=■：千百年来▷☆□▪◆，正高级教师学习评价●▽=▼•◆：智能时代需要怎么学○●•◇？迄今为止•◁，善于人机协同▼=▼▽▽☆，教师要能够开发课程-◇，仍然是一个未被完全破解的黑匣子☆•△。人脑智能受到挑战•▷■◇□。
